El director ejecutivo de Análisis y Ciencia de Datos es un alto cargo dentro de la Oficina de Análisis y Ciencia de Datos (ADS) de la Universidad Excelsior, y depende del director de Análisis. Este puesto supervisa las iniciativas de análisis que respaldan tanto los asuntos académicos como las asociaciones transformadoras, y dirige un equipo de tres científicos y analistas de datos para ofrecer información de gran impacto que fomente el éxito de los estudiantes, la optimización del plan de estudios, el aumento de las matriculaciones y el rendimiento institucional. El director ejecutivo colabora directamente con los altos cargos, incluidos el rector, los decanos ejecutivos y el asistente especial para las asociaciones transformadoras, con el fin de traducir los datos en estrategia. El candidato ideal aporta una profunda experiencia analítica, liderazgo organizativo y la capacidad de sintetizar hallazgos complejos en recomendaciones claras y viables. Se trata de un puesto híbrido a tiempo completo que requiere un mínimo de dos días presenciales a la semana en la sede de la Universidad Excelsior en Albany, Nueva York, y el resto de días a distancia.
Funciones y responsabilidades:
Proporcione liderazgo estratégico para iniciativas analíticas en Asuntos Académicos y Asociaciones Transformadoras.
Dirigir, orientar y desarrollar un equipo de tres científicos y analistas de datos.
Servir como enlace principal con Asuntos Académicos en materia de éxito estudiantil, diseño curricular y análisis del profesorado.
Servir como enlace principal con Transformative Partnerships en materia de crecimiento del mercado, tendencias de matriculación y rendimiento de los socios.
Diseñe y supervise modelos de análisis predictivo y prescriptivo para informar la estrategia institucional.
Traduzca la información obtenida de los datos en recomendaciones claras y viables para los altos directivos.
Colaboren con los líderes institucionales para definir los indicadores clave de rendimiento (KPI) y las métricas de éxito.
Asegúrese de que los resultados analíticos sean metodológicamente sólidos, interpretables y estén alineados con los objetivos de equidad e innovación de Excelsior.
Impulsar la estrategia de inteligencia artificial y toma de decisiones de Excelsior en colaboración con el director de análisis.
Promover la alfabetización en materia de datos y la toma de decisiones basada en pruebas en toda la universidad.
Mantenga altos estándares de gobernanza, privacidad e integridad de los datos.
Fomente una cultura de colaboración, innovación y mejora continua.
Cualificaciones:
Máster en Ciencia de Datos, Investigación Operativa, Estadística, Economía, Análisis Empresarial o un campo relacionado (o experiencia equivalente).
Al menos 10 años de experiencia con responsabilidades crecientes en análisis o ciencia de datos, incluidos más de 3 años en puestos de liderazgo.
Éxito demostrado en la traducción de conocimientos analíticos en estrategias para públicos sin conocimientos técnicos.
Experiencia demostrada en la gestión y orientación de equipos analíticos. Sólidos conocimientos técnicos sobre modelos predictivos, visualización de datos y diseño experimental.
Excelentes habilidades de comunicación, colaboración y organización.
El rango salarial para este puesto es de 110 000,00 $ a 120 000,00 $. El rango salarial anterior representa la estimación de buena fe de la Universidad en el momento de la publicación.
Información sobre la solicitud
usted tiene problemas con la presentación en línea, llame al 518-608-8238.
La Universidad Excelsior ofrece una remuneración competitiva y un generoso paquete de beneficios que incluye tiempo libre pagado, jubilación y un excelente seguro médico. Los candidatos interesados deben presentar una carta de solicitud, un currículum vitae y los nombres de tres referencias profesionales. Por favor, envíe la información solicitada haciendo clic en el botón Solicitar ahora en esta página.
AA/EOE/ADA
La Universidad de Excelsior es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y se compromete a garantizar que todos los solicitantes cualificados reciban consideración para el empleo sin tener en cuenta ninguna característica legalmente protegida.
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