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Criminal justice, criminology, and forensic science are fast-changing fields, with demand for expertise continuing to grow. Our interconnected and mobile world, along with societal change and rapidly advancing technology, are influencing the nature of crime. Changes in its causes and consequences, perpetrators, and how law enforcement and legal systems respond are multiplying and coming faster than ever. Technical advances are driving improved processes and policing.

Here鈥檚 a quick overview of how innovations, and especially areas like digital forensics, cybercrime technology, and machine learning and artificial intelligence (AI), are transforming how crimes are investigated and solved. When considering what you can do with a criminal justice degree, understanding the trends can help you plan your future.

State-of-the-Art Technologies Used in Forensics

El campo de la ciencia forense ha experimentado r谩pidos avances y un uso cada vez mayor de la tecnolog铆a en todos los 谩mbitos. Las innovaciones abarcan la forma en que se identifican, conservan, analizan y presentan las pruebas. Las empresas pueden utilizarla para ayudar a recuperarse de un ataque. Los fiscales pueden utilizarla para sacar a los autores de la calle. Y puede utilizarse para prevenir futuros ataques.

He aqu铆 algunas de las innovaciones m谩s recientes:

• (Sistema Integrado de Identificaci贸n Bal铆stica) es un repositorio para compartir, comparar y automatizar la identificaci贸n de marcas de armas de fuego y herramientas en la munici贸n.
• El software BPA (an谩lisis de patrones de manchas de sangre) ayuda a los investigadores a reconstruir las escenas del crimen.
• La LC-MS (cromatograf铆a l铆quida-espectrometr铆a de masas en t谩ndem) facilita el an谩lisis de muestras biol贸gicas complejas para identificar la presencia de f谩rmacos.
• Los m茅todos de detecci贸n sensibles son capaces de encontrar cantidades 铆nfimas de una gran variedad de sustancias, incluso de identificar genes espec铆ficos.
• La nanotecnolog铆a es un 谩rea relacionada para examinar sustancias a nivel molecular.
• Los polvos de puntos de carbono utilizan fluorescentes que permiten ver las huellas dactilares bajo la luz ultravioleta, lo que facilita la lectura de huellas poco contrastadas y manchadas.
• El es un microscopio de papel desechable que permite realizar an谩lisis de campo port谩tiles y de bajo coste para ex谩menes in situ.
• La IA se utiliza para detectar fraudes, malversaciones, uso de informaci贸n privilegiada y otros delitos corporativos de cuello blanco.
• La investigaci贸n forense en la nube permite recopilar, compartir y analizar en colaboraci贸n datos y pruebas.
• La tecnolog铆a Blockchain para identificar y rastrear transacciones y activos digitales se est谩 utilizando para luchar contra el fraude, el blanqueo de dinero y el ransomware.
• La computaci贸n cu谩ntica est谩 en pa帽ales, pero presenta poderosas oportunidades para descifrar datos, realizar simulaciones avanzadas y mucho m谩s.

Lidere la lucha contra la ciberdelincuencia con una licenciatura en Justicia Penal de la Universidad Excelsior.

T茅cnicas y herramientas comunes de investigaci贸n de la ciberdelincuencia

La explosi贸n del volumen y los tipos de ciberdelincuencia afecta tanto a las empresas como a sus clientes y constituye un enorme riesgo para la seguridad nacional. La investigaci贸n de los ataques de la ciberdelincuencia implica una ciencia forense digital avanzada y la colaboraci贸n del personal y los dirigentes de las empresas, los organismos encargados de hacer cumplir la ley y los reguladores gubernamentales.

La ciencia forense digital es el arte y la ciencia de identificar un posible ciberdelito, c贸mo empez贸, qui茅n lo perpetr贸, c贸mo se hizo y las repercusiones que tuvo. Entre las herramientas m谩s comunes se incluyen:

• Software forense digital, como EnCase, Forensic Toolkit (FTK) y Autopsy, para recuperar datos y analizar exploits a trav茅s de metadatos y registros de red.
• An谩lisis de redes como Wireshark, tcpdump y Netscout para supervisar el tr谩fico, el flujo de datos y los patrones
• Herramientas de malware como IDA Pro, OllyDbg y Binary Ninja para realizar ingenier铆a inversa del c贸digo malicioso y as铆 comprender c贸mo funciona y posiblemente descubrir su fuente.
• Utilidades de descubrimiento de contrase帽as como Ca铆n y Abel, John the Ripper y Hashcat para sacar contrase帽as de archivos y bases de datos encriptados
• Herramientas de recuperaci贸n de datos como EaseUS, Stellar, Disk Drill y AnyRecover para recuperarse de robos, sabotajes, bloqueos y otros ciberataques de p茅rdida de datos
• Las herramientas de medios sociales como Hootsuite, Followerwonk y Mention pueden rastrear las publicaciones de los sospechosos y reunir pruebas

How Does Machine Learning and AI Contribute to Criminology, Forensics, and Law Enforcement?

La polic铆a predictiva es posible gracias a la adopci贸n del aprendizaje autom谩tico para procesar vol煤menes masivos de datos. El aprendizaje autom谩tico, que es un tipo de IA, puede encontrar patrones y conexiones en los datos e incluso hacer predicciones y sugerir probabilidades para impulsar la acci贸n preventiva. Las herramientas de aprendizaje autom谩tico nunca se cansan y se mantienen precisas mientras se agitan a trav茅s de los datos. Realizan tareas con una rapidez y precisi贸n que los humanos nunca podr铆an igualar.

Las principales ventajas de incluir el aprendizaje autom谩tico en el arsenal forense digital incluyen:

• Predicci贸n precisa de la delincuencia para poder asignar eficazmente los recursos y detener la delincuencia antes de que empiece
• La IA se utiliza para reducir dr谩sticamente el tiempo que se tarda en investigar los delitos, acelerando las investigaciones y reduciendo los costes laborales
• Uso de la IA por los m茅dicos forenses para determinar la causa y la forma de la muerte
• An谩lisis de ADN m谩s r谩pidos y precisos
• An谩lisis avanzados de v铆deo e im谩genes, que permiten clasificar millones de im谩genes y v铆deos para capturar a posibles autores de delitos
• Predecir el comportamiento de las multitudes y gestionar su din谩mica
• Captaci贸n eficaz de datos y pruebas para el enjuiciamiento exitoso de los delincuentes
• En 煤ltima instancia, mejorar la seguridad de las comunidades

驴Por qu茅 es importante la investigaci贸n forense digital?

Technology advances in the fields of criminology and criminal justice and innovation in digital forensics are revolutionizing how authorities prevent, discover, and solve crimes. Whether you work as in digital forensics, criminology, or cybersecurity, having technology expertise is mandatory, and a background in computer science is invaluable.

For cybercrime and other kinds of criminal investigations, for preventing and recovering from attacks, and for providing evidence that could lead to the capture of bad actors, a career in criminal justice is both challenging and rewarding. And 91吃瓜鈥檚 Bachelor of Science in Criminal Justice program opens the door to this dynamic and exciting field. You鈥檒l learn about the latest tools and techniques to become a valuable member of any team. Starting your career here, you can make your mark in securing communities, advancing technology, and supporting justice.